قواعد البيانات الذكية (RAG & Vector Search): كيفاش الشركات المغربية ولات كتربط أرشيفها بـ MySQL والذكاء الاصطناعي باش تجاوب فـ رمشة عين؟

1. كيف يشتغل نظام RAG الذي يبرمجه تقني DM؟

• فهرسة الوثائق محلياً (Full-Text & Vector Indexing): تقسيم العقود، الفواتير، أو الدروس إلى فقرات مفهرسة داخل جداول MySQL InnoDB.
• استرجاع السياق الدقيق أولاً (Context Retrieval): عندما يطرح المستخدم سؤالاً، يبحث الكود بـ PHP 8 / SQL عن الفقرات الرسمية المطابقة فقط.
• صياغة الجواب الموثق بالأرقام والمراجع دون أي اختلاق (Zero Hallucination).

-- إنشاء فهرس بحث نصي كامل (FULLTEXT) في MySQL لتسريع استرجاع الوثائق
ALTER TABLE company_documents
ADD FULLTEXT INDEX idx_doc_search (doc_title, doc_summary, doc_body);

SELECT id, doc_title, MATCH(doc_title, doc_summary, doc_body)
AGAINST('+عقد +توريد' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM company_documents
ORDER BY relevance DESC LIMIT 5;